|
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 |
据领英上半年发布的全球AI领域技术人才分布图显示，中国目前的AI人才缺口超过5万人，排在全球第七位。
人才供不应求，导致领域岗位的薪资也自然水涨船高。
（薪资表）2018年最新数据：python、大数据、人工智能从业者工资
很多人，尤其是应届毕业生和刚参加工作的技术工程师们，都想在这股 AI 热潮中，凭借一腔热血，勇敢的迈入人工智能领域，但均以失败告终。那是因为他们所拥有的技能和企业所需的AI人才标准是不对等的。
为迎接以人工智能为中心的第四次工业革命到来，誉天教育特成立人工智能研究项目组，以全球大数据HCIE第一人邹圣林老师为主导，大数据HCIE第五人高志康老师、人工智能HCNA先行者张武老师、曾曦老师为辅导，特研发出本套横跨多个核心领域的人工智能研发工程师课程，比原有的HCNA-AI内容更为丰富，就业领域更广，内容等同于华为HCIE的高度和难度。
学习人工智能研发工程师课程，您将熟悉Linux操作系统基础，系统理解并掌握Python编程，人工智能领域的必备数学知识，应用广泛的开源机器学习/深度学习框架TensorFlow的基础编程方法，深度学习的预备知识和深度学习概览，图像识别基础编程，语音识别基础编程，人机对话基础编程，使您具备人工智能自然语言处理工程师、图像处理工程师、语音处理工程师、机器学习算法工程师等岗位所必备的知识和技能。
| 入学要求 | 就业地点 |
| 对人工智能感兴趣的应届毕业生、待业人员、在职人员 | 根据学员自身意愿安排工作城市（全国各地） |
01
人工智能的诞生和基本概念
02
人工智能的应用
03
人工智能产业发展与战略规划
04
人工智能的未来与挑战
05
人工智能系统知识介绍
| 学习大纲 | 具体内容 |
| 模块一： Linux基础 |
当前AI开发及运行环境大部分都是在Linux系统下，而Linux作为企业服务器最常用的系统，已经是IT的基础技能。学习本章内容，您将对Linux基础操作了如指掌，为接下来的开发学习打下坚实的基础。本内容也是作为零基础必备课程。 |
| 模块二： Python编程基础 |
因为AI的爆发，Python目前已经处于编程语言排行榜第一的位置。Python更是AI开发的基础语言，学习本章内容，您将熟练掌握Python基础语法和编程技巧，并且做出一款能自己玩的小游戏，成就感爆棚。 |
| 模块三：数学基础 |
数学是AI处理的核心，机器学习需要从大量数据中获取有用数据加以分析并作出反应，用到的就是数学算法。学习本章内容，您将理解线代、概率论的数学基础知识，并熟练掌握Python实现方法。 |
| 模块四：TensorFlow |
TensorFlow目前已经是人工智能最火的编程框架，深度学习、神经网络开发框架。学习本章内容，您将理解并熟练掌握TensorFlow编程结构和程序设计，为人工智能开发打下坚实基础。 |
| 模块五：深度学习 |
人工智能的实现需要机器不断的学习知识，才能更加准确的做出反应。学习本章内容，您将理解机器学习深度学习算法，并熟练掌握算法的应用，具备人工智能开发产品能力。 |
| 模块六：AI实战实验 |
本章就人工智能主要应用场景设置三个实战实验。完成本章实战实验，您将具备工智能自然语言处理工程师、图像处理工程师、语音处理工程师、机器学习算法工程师等岗位所必备的知识和技能。 |
2017年，全国的人均可支配收入为25974元，全球排名69位，这个数据你在百度上很快就能找到。而到2017年高等教育普及率也才38%。这就是我们的社会，我们真的是拥有大把机会。希望你和我一样，也相信“学习改变命运”这句话。
